Question

我现在在python中有一个列表列表，其中包含2D numpy数组的每个元素之间的一些计算结果。（我发现了2D数组中每个值之间的差异）。为了提高效率并且只执行一次计算（因为X和Y之间的绝对差异对于X和Y都是相同的，这应该只计算一次），

我经历了一个很重要的结果列表。

为了给你一个想法，说我正在使用我的数组中的一个变量：

[
     [a]，{其他东西在这里（更多变量），但它们可以在示例中被忽略}
     [b]，~~
     [c]，~~
     [d]，~~
     [e]，~~
  ]

^（其中a，b，c ......是实际数字）

我需要找到这个变量的每个值之间的绝对差异，所以我做了，并将结果放在一起计算在列表中，如下所示：

[
     [（a-b），（a-c），（a-d），（a-e）]，
     [（b-c），（b-d），（b-e）]，
     [（c-d），（c-e）]，
     [（d-e）中]，
     ]

我想要的是：

[
     [（a-b），（a-c），（a-d），（a-e）]，
     [（b-a），（b-c），（b-d），（b-e）]，
     [（c-a），（c-b），（c-d），（c-e）]，
     [（d-a），（d-b），（d-c），（d-e）]，
     ]

但请注意，因为我正在处理绝对差异（例如absolute_value（a-b）），我不应该再次浏览列表并重新计算差异，因为abs（a-b）与abs（b-a）相同。

理想情况下，我也不应该将数字abs（a-b）存储两次！在常规python列表中，我可以将列表的值设置为指向另一个列表的值，喜欢：

＆GT;。＆GT;＆GT;柠檬= [1,2,3,4,5]
  ＆GT;＆GT;＆GT; oranges = [999]
  ＆GT;＆GT;＆GT;橘子[0] =柠檬
  ＆GT;＆GT;＆GT;橘子
  [[1,2,3,4,5]]

这样，值[1,2,3,4,5]只存储在柠檬中; oranges只是引用这些值。即，两个列表之间存在链接。在numpy数组中这样的事情可能吗？它看起来像是：

[
     [（a-b），（a-c），（a-d），（a-e）]，
     [（链接到[0,0]），（b-c），（b-d），（b-e）]，
     [（链接至[0,1]，（链接至[1,1]），（c-b），（c-d），（c-e）]，
     [（etc），（etc），（etc），（etc），（d-e）]，
     ]

因此值不会存储两次。我正在使用相当多的值，所以对我来说它们没有存储两次真的很重要。如果numpy不能支持这个，你对我如何解决这个问题有什么其他的建议吗？

感谢您的时间。

Answer 1

这可能会按照您的意愿运作：

A = [i for i in range(10)]
B = [i for i in range(10,20)]

R = [ [ abs(a-b) for b in B[i-len(B):] ] for i,a in enumerate(A)  ]

如果您只需要A的第一列，那么您当然可以将其更改为

R = [ [ abs(a[0]-b) for b in B[i-len(B):] ] for i,a in enumerate(A)  ]

但是我认为使用numpy可以提高性能，即使以两次计算所有内容为代价：

A = np.arange(10)
B = np.arange(10,20)

R = abs(A[:,None] - B[None,:])

将以C速度完成比赛。如果你真的需要做你提出的建议，你可能会想到Cython。

numpy数组中的“链接列表”？如何避免重复的条目

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