批量加载，索引和数据截断：您如何优化？

Question

我正在批量加载文件，因此它们可以绑定到内部数据。加入数据后，数据库的使用没有实际意义。我加载文件，加入数据，基本上截断文件。这是一个多租户用户的情况，因此来自一个作业的数据被截断，而另一个作业的数据仍然存在（所有这些数据都存储在一个具有作业ID的表中，以管理谁拥有了什么数据。）现在我认为首先要做的就是温度表，但所有这些工作都是由在管理帐户下运行的WCF服务调用的（如果我错了，请帮助我）服务继续使用连接池，我的tempdb表只是在调用之间被删除。所有这些工作都是为了将​​进度返回给最终用户，所以我发现很难一起批量操作。

所以这是我的问题：有没有办法优化批量加载，最终会被截断以避免高索引碎片？

Answer 1

每次加载操作都可以有一个新的分区（或表）。您可以有效地删除分区或表的内容。

如果您可以随时容忍完全数据丢失（由于意外重启或故障转移，必须假设在任何时间发生），您可以在tempdb中将它们创建为命名表。

创建分区或表当然需要DDL权限。