我有一个64位的Ubuntu 13.04系统。我很想知道32位应用程序如何在64位系统上对64位应用程序执行,因此我将以下C程序编译为32位和64位可执行文件并记录它们执行的时间。我使用gcc标志来编译3种不同的体系结构:
-m32
:Intel 80386架构(int,long,指针都设置为32
位(ILP32))-m64
:AMD的x86-64架构(int 32位;长,指针64位(LP64))-mx32
:AMD的x86-64架构(int,long,指针都设置为32位(ILP32),但CPU处于长模式,带有16个64b寄存器,以及
注册电话ABI)// this program solves the
// project euler problem 16.
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <assert.h>
#include <sys/time.h>
int sumdigit(int a, int b);
int main(void) {
int a = 2;
int b = 10000;
struct timeval start, finish;
unsigned int i;
gettimeofday(&start, NULL);
for(i = 0; i < 1000; i++)
(void)sumdigit(a, b);
gettimeofday(&finish, NULL);
printf("Did %u calls in %.4g seconds\n",
i,
finish.tv_sec - start.tv_sec + 1E-6 * (finish.tv_usec - start.tv_usec));
return 0;
}
int sumdigit(int a, int b) {
// numlen = number of digit in a^b
// pcount = power of 'a' after ith iteration
// dcount = number of digit in a^(pcount)
int numlen = (int) (b * log10(a)) + 1;
char *arr = calloc(numlen, sizeof *arr);
int pcount = 0;
int dcount = 1;
arr[numlen - 1] = 1;
int i, sum, carry;
while(pcount < b) {
pcount += 1;
sum = 0;
carry = 0;
for(i = numlen - 1; i >= numlen - dcount; --i) {
sum = arr[i] * a + carry;
carry = sum / 10;
arr[i] = sum % 10;
}
while(carry > 0) {
dcount += 1;
sum = arr[numlen - dcount] + carry;
carry = sum / 10;
arr[numlen - dcount] = sum % 10;
}
}
int result = 0;
for(i = numlen - dcount; i < numlen; ++i)
result += arr[i];
free(arr);
return result;
}
我用来获取不同可执行文件的命令:
gcc -std=c99 -Wall -Wextra -Werror -pedantic -pedantic-errors pe16.c -o pe16_x32 -lm -mx32
gcc -std=c99 -Wall -Wextra -Werror -pedantic -pedantic-errors pe16.c -o pe16_32 -lm -m32
gcc -std=c99 -Wall -Wextra -Werror -pedantic -pedantic-errors pe16.c -o pe16_64 -lm
以下是我得到的结果:
ajay@ajay:c$ ./pe16_x32
Did 1000 calls in 89.19 seconds
ajay@ajay:c$ ./pe16_32
Did 1000 calls in 88.82 seconds
ajay@ajay:c$ ./pe16_64
Did 1000 calls in 92.05 seconds
为什么64位版本的运行速度比32位版本慢?我读到,与32位架构相比,64位架构具有改进的指令集和两倍的通用寄存器,从而允许更多的优化。我什么时候可以期望在64位系统上获得更好的性能?
修改
我使用-O3
标志启用了优化,现在结果为:
ajay@ajay:c$ ./pe16_x32
Did 1000 calls in 38.07 seconds
ajay@ajay:c$ ./pe16_32
Did 1000 calls in 38.32 seconds
ajay@ajay:c$ ./pe16_64
Did 1000 calls in 38.27 seconds
答案 0 :(得分:2)
比较没有优化的代码性能是没有意义的。如果您关心性能,那么您将只使用优化代码。
当您启用优化时,您会发现性能差异可以忽略不计。这是可以预料的。您执行的操作都是基于整数的操作,在所有情况下使用相同大小的数据。由于32位和64位代码在相同的整数硬件单元上运行,因此您应该期望相同的性能。
您没有使用任何浮点运算,因为不同的浮点硬件单元(x64使用SSE,x86可能使用x87),32位和64位代码之间有时会出现差异。
简而言之,结果完全符合预期。