堆积和分组条形直方图与Gnuplot

时间:2014-02-03 00:01:36

标签: gnuplot histogram

我想重现一个像this one这样的条形图,即:多个组,每个组都有很多条(在我的情况下是4个条),每个条被分割成几个切片(在我的情况下是两个切片) )。

在我的情况下,我有四种算法应用于不同大小的矢量(2 ^ 0到2 ^ 20)。每个算法都有两个“部分”,即局部计算和通信。对于每个矢量大小,我想显示每个算法执行本地计算和通信所需的时间,以及与这两个部分之和相对应的总时间。

因此,我希望每个矢量大小都有一个组。在每个组中,有四个条对应于四个算法,并且每个条被分割成对应于本地计算的(例如)红色部分和对应于通信的蓝色部分。

gnuplot可行吗?我可以提供任何有用的数据。

非常感谢提前。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

对于您的数据集,堆叠local和comm部分是没有意义的,因为comm部分很小,无法在图中看到它。在任何情况下,根据进一步的要求(图例条目,刻度标签等)组合堆叠和群集也是非常棘手的。

以下是如何为数据集绘制聚类直方图的示例:

set style histogram clustered gap 1
set style data histogram
set style fill solid 1.0 noborder

set termoption enhanced

set xtics out nomirror

myxtic(x) = sprintf('2^{%d}', int(floor(log(x)/log(2) + 0.5)))
plot 'test.dat' using ($2+$3):xtic(myxtic(stringcolumn(1))) title 'Algorithm 1',\
     for [i=2:4] '' using (column(2*i)+column(2*i+1)) title sprintf('Algorithm %d', i)

结果是:

enter image description here

要按算法分组,您可以使用newhistogram关键字创建新群组:

set style histogram rowstacked title offset 4,1
set boxwidth 0.9 relative
set style fill solid 1.0 border lt -1
set xtics rotate by 90 right
plot newhistogram "Algorithm 1" lt 1,\
     'test.dat' using 2:xtic(1) title columnheader, \
     '' using 3 title columnheader,\
     newhistogram "Algorithm 2" lt 1,\
     'test.dat' using 4:xtic(1) notitle, \
     '' using 5 notitle,\
     newhistogram "Algorithm 3" lt 1,\
     'test.dat' using 6:xtic(1) notitle, \
     '' using 7 notitle,\
     newhistogram "Algorithm 4" lt 1,\
     'test.dat' using 8:xtic(1) notitle, \
     '' using 9 notitle

localcomm数据堆叠在一起,但comm部分非常小,您无法在图表中看到它(仅在放大时)。

对于输出我使用4.6.3和以下设置:

set terminal pngcairo size 1000,400
set output 'test.png'
set xtics font ',6'

结果是:

enter image description here

xtics的更复杂的显示需要一些欺骗,因为对于直方图,xtics不被视为数字,而是字符串。这是一个例子:

set terminal pngcairo size 1000,400
set output 'test.png'

set style histogram rowstacked title offset 0,-0.5
set bmargin 3
set boxwidth 0.9 relative
set style fill solid 1.0 border lt -1
set termoption enhanced
set xtics out nomirror
myxtic(x) = (int(floor(log(x)/log(2) + 0.5)) % 5 == 0) ? sprintf('2^{%d}', int(floor(log(x)/log(2) + 0.5))) : ""

plot newhistogram "Algorithm 1" lt 1,\
     'test.dat' using 2:xtic(myxtic(real(stringcolumn(1)))) title columnheader, \
     '' using 3 title columnheader,\
     newhistogram "Algorithm 2" lt 1,\
     'test.dat' using 4:xtic(myxtic(real(stringcolumn(1)))) notitle, \
     '' using 5 notitle,\
     newhistogram "Algorithm 3" lt 1,\
     'test.dat' using 6:xtic(myxtic(real(stringcolumn(1)))) notitle, \
     '' using 7 notitle,\
     newhistogram "Algorithm 4" lt 1,\
     'test.dat' using 8:xtic(myxtic(real(stringcolumn(1)))) notitle, \
     '' using 9 notitle

结果

enter image description here