我有一个“搜索引擎” - 我正在研究的网站。在测试期间，该站点搜索了传统MySQL数据库中的40,000个条目，用于各种不同的标准，然后根据总体排名对每个条目进行排序和显示。使用此级别的数据，性能非常好，平均返回结果大约2-3秒。
感到自信，我将数据库中的条目从40,000增加到大约325,000。现在，搜索数据库大约需要4分钟。单个搜索使用~2GB的RAM！另外，我从服务器收到一些警告信息：）
我觉得好像代码是尽可能优化的。如果我再工作一个月，我的表现可能会提高1％。所以我的问题是，用于极大数据集/查询的最快的开源MySQL引擎是什么？
我读过MemSQL，它看起来很棒，除了它不是免费的（甚至接近负担得起）。我不知道确切的美元数字，但我听说$ 5,000 / license / server。
有什么想法，建议吗？目前，我使用MyISAM。我对任何与MySQL兼容的替代方案持开放态度。
我意识到在某个时刻我需要更强大的硬件，但此时解决方案不在卡片中。
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数据库不是搜索引擎。
试图把它哄骗成一个就是在路上惹麻烦;特别是考虑到数据库几乎总是在做双重任务。因此，除了处理原子性和ACID合规性，检查一致性和管理事务之外，您现在也要求它也是一个搜索引擎。
您可以轻松解决您现在遇到的问题（可能是添加索引和调整内存使用情况; EXPLAIN statement是您的朋友），因为您的数据集很小但很快就会遇到问题问题。
有一个原因是搜索引擎不是建立在数据库之上的。
您可以选择多种选择。流行的是solr，因为它具有纯粹的搜索和索引功能，elasticsearch更像是一个大型分布式查询的平台。
在我看来，最容易理解的是solr，它允许您创建“Google”样式搜索 - 即搜索文档，创建索引，突出显示匹配。它可以轻松地与数据库集成。试试这个5 minute tutorial，了解它的工作原理。它是一个开源的Apache项目。