数据处理基准

Question

我们使用ORM与Microsoft SQL Server数据库和Oracle数据库进行交互，我们进行了大量的记录处理和更新。我正在研究如何对数据处理能力进行基准测试。应该是时间还是数据处理？

目标：

• 处理所需的时间 无效记录有效 记录。（我想是跟踪/定时记录 在代码中。）
• 要处理的内存量 最大记录集（我该怎么做？）

欢迎任何建议或指南。

Answer 1

基准的设计取决于您的关注点。一般来说，您希望首先明确自己要测量的内容，然后再进行基准测试。据推测，您可以了解系统在开始时的行为以及您关注的瓶颈。如果你没有这个，那就从分析开始，而不是基准测试。

接下来，您希望根据您对特定瓶颈的担忧进行设计。建立您的基准并测量特定情景的吞吐量。

我之前已经建立了基准测试。通常遵循这些原则（有些原则并不严格，但无论如何都是有用的）：

1. 数据库性能是一个毫无意义的术语。
2. 应用程序性能是一个毫无意义的术语。
3. 基准衡量某些路径的性能，可能与其他路径结合使用。
4. 基准的目的是了解有关决策的权衡。

如果你遵循这些，你将得到一个至少提供有用的东西的基准。