我想使用神经网络对MNIST数据集
的手写数字进行分类我创建了具有100个隐藏单元的2层神经网络,并使用60,000 * 784 trainImages矩阵和60,000 * 1 trainLabels训练了它
net = newff(trainImages,trainLabels,100)
如何使用10,000 * 784 testImages测试和计算训练网络的错误率
答案 0 :(得分:2)
训练:
[net,tr]=train(net,trainImages',trainLabels');
测试:
PredictedLabels = sim(net,testImages');
error_rate = 1- mean(PredictedLabels == testLabels');