Question

我以下面显示的方式创建了一个数组;代表3对坐标。我的问题是我似乎无法找到数组中特定坐标对的索引。

import numpy as np

R = np.random.uniform(size=(3,2))

R

Out[5]: 
array([[ 0.57150157,  0.46611662],
   [ 0.37897719,  0.77653461],
   [ 0.73994281,  0.7816987 ]])

R.index([ 0.57150157,  0.46611662])

返回以下内容：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'

我试图这样做的原因是我可以在一个for循环中扩展一个带有坐标对的索引的列表。

e.g。

v = []
for A in R:
v.append(R.index(A))

我只是不确定为什么索引功能不起作用，似乎无法找到解决方法。

我是编程新手，请原谅我，如果这看起来像废话。

Answer 1

index()是list类型的方法，而不是numpy.array类型的方法。尝试：

R.tolist().index(x)

x所在的位置，例如R的第三个条目。首先将您的数组转换为list，然后您可以使用index;）

Answer 2

您可以通过将内部数组（坐标）转换为元组来实现所需的结果。

R = map(lambda x: (x), R);

然后你可以使用R.index（（number1，number2））找到元组的索引;

希望这有帮助！

[编辑]为了解释上面代码中发生了什么，map函数遍历（迭代）数组R中的项目，并且每个项目都用lambda函数的返回结果替换它。所以它等同于以下几点：

def someFunction(x):
  return (x)

for x in range(0, len(R)):
  R[x] = someFunction(R[x])

所以它需要每个项目并对它做一些事情，把它放回到列表中。我意识到它可能实际上并没有做我认为它做的事情（返回（x）似乎没有将常规数组更改为元组），但它确实有助于你的情况，因为我认为通过迭代它python可能会创建一个常规数组出numpy数组。

要实际转换为元组，以下代码应该可以正常工作

R = map(tuple, R)

（归功于https://stackoverflow.com/a/10016379/2612012）

Answer 3

由于多种原因，Numpy数组不具有索引功能。但是，我认为你想要的是不同的东西。

例如，您提到的代码：

v = []
for A in R:
    v.append(R.index(A))

只是（假设R目前有唯一的行）：

v = range(len(R))

但是，我认为你可能想要内置函数enumerate。 E.g。

for i, row in enumerate(R):
    # Presumably you're doing something else with "row"...
    v.append(i)

例如，假设我们想知道每行总和大于1的独立开发者。

这样做的一种方法是：

v = []
for i, row in enumerate(R)
    if sum(row) > 1:
        v.append(i)

但是，如果您正在使用numpy数组，numpy还提供了其他方法。例如，上面代码的等价物是：

v, = np.where(R.sum(axis=1) > 1)

如果您刚刚开始使用python，请先关注理解第一个示例，然后再过分关注使用numpy执行操作的最佳方法。请注意，numpy数组的行为与列表的行为非常不同。

如何在数组中查找数组的索引

3 个答案: