与gevent multicore的烧瓶

Question

使用gevent后端服务器运行flask应用程序并使用所有处理器核心的明确方法是什么？我有想法运行多个flask应用程序副本，其中gevent WSGIServer在diapason 5000..5003（4个进程）和nginx作为负载均衡器监听一个端口。

但我不确定这种方式是否最好，可能还有其他一些方法可以做到这一点。例如，主进程侦听一个端口，工作进程处理传入连接。

Answer 1

我会开枪！

的Nginx！

服务器部分：

location / {
    include proxy_params;
    proxy_pass http://127.0.0.1:5000;
}

Flask App

这是一个简单的烧瓶应用程序，我将用于此示例。

myapp.py：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

uWSGI

好的，所以我知道你说你想要使用gevent，但是如果你愿意在这方面做出妥协，我想你会对这个设置感到非常满意。

[uwsgi]
    master = true
    plugin = python
    http-socket = 127.0.0.1:5000
    workers = 4
    wsgi-file = myapp.py
    callable = app

Gunicorn

如果你必须有gevent，你可能会喜欢这个小设置

config.py：

import multiprocessing

workers = multiprocessing.cpu_count()
bind = "127.0.0.1:5000"
worker_class = 'gevent'
worker_connections = 30

然后你可以运行：

gunicorn -c config.py myapp:app

多数民众赞成在每个cpu上都有一名工人，每个工人有30个连接。

看看它是否适合你。

如果您真的在使用nginx作为负载均衡器时出售，请在您的http部分尝试类似的内容

upstream backend {
    server 127.0.0.1:5000;
    server 127.0.0.1:5002;
    server 127.0.0.1:5003;
    server 127.0.0.1:5004;
} 

然后在服务器部分中的其中一个

location / {
    include proxy_params;
    proxy_pass http://backend;
}

好运好友！