Python Opecv2中的各种阈值方法实现

Question

我想比较各种阈值方法的性能。从字面上看，我发现了各种阈值方法

• 基于直方图形状的方法（例如： - Otsu方法）
• 基于聚类的方法
• 基于熵的方法
• 属性相似度方法
• 本地自适应阈值

我不知道python opencv2是否具有上面提到的阈值方法实现不是。任何其他python库都有它的实现？

我发现了一些链接，但那是非常基本的： - http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html http://opencvpython.blogspot.in/2013/05/thresholding.html
（本地阈值处理，全局阈值处理，自适应阈值处理，二进制，二进制转换等，仅存在于python opencv中。我找到了）

有人可以帮我实现上面提到的阈值类型吗？或者任何完成我任务的想法？

感谢adnvance ...

Answer 1

Otsu的例子：

high_thresh, thresh_im = cv2.threshold(im, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
lowThresh = 0.5*high_thresh

您可以在documentation中找到阈值函数的其他可能标记。 其中包括：BINARY，BINARY_INV，TRUNC，TOZERO和TOZERO_INV。

列出了更多自适应阈值here。自适应模式为：ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C和ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C。

否则，使用OpenCV实现其他阈值方法通常非常简单。