Question

我正在使用Titan和Cassandra，并且有几个（相关的）关于使用Gremlin查询数据库的问题：

1。）是否有更快的方法来计算所有顶点而不是

g.V.count()

Titan声称使用索引。但是如何使用没有属性的索引？

WARN  c.t.t.g.transaction.StandardTitanTx - Query requires iterating over all vertices [<>]. For better performance, use indexes

2。）是否有更快的方法来计算属性'myProperty'而不是

的所有顶点

g.V.has('myProperty').count()

Titan再次意味着：

WARN  c.t.t.g.transaction.StandardTitanTx - Query requires iterating over all vertices [(myProperty<> null)]. For better performance, use indexes

但是，我怎么能这样做？我已经有了'myProperty'的索引，但它需要一个快速查询的值。

3。）和边缘相同的问题......

Answer 1

使用g.V.count()迭代所有顶点是获得计数的唯一方法。它不能更快地完成＆＃34;。如果您的图表太大以至于需要数小时才能得到答案，或者您的查询根本不会返回，那么您应该考虑使用Faunus。然而，即使使用Faunus，你也可以期待等待你的答案（例如Hadoop的性质......这里没有亚秒响应），但至少你会得到一个。

每次进行表扫描（即迭代所有顶点）时，都会得到“＃34;迭代所有顶点＆＃34;”的警告。一般来说，你不想这样做，因为你永远不会得到回应。添加索引不会帮助您更快地计算所有顶点。

边缘有相同的答案。如果可以，请在Gremlin中使用g.E.count()。如果花了太长时间，那么试试Faunus，这样你至少可以得到一个答案。

Answer 2

在大型分布式图形数据库中进行计数是很昂贵的。您可以拥有一个节点来跟踪许多数据库的常用聚合数，并从cron作业更新它，以便您方便地使用它。通常，如果您有数百万个顶点，那么前一个小时的计数就不是这样的灾难。

计算所有顶点的快速方法（使用属性x）

2 个答案: