我有一个数据库，在1个表中有大约25 000个用户。该表汇总了用户名和其他几个列，这些列中包含了他们当前速度（加密散列速度），平衡等相关信息。该数据库每7.5分钟就会使用新的快照数据进行更新。目前我只保留最新数据（最新更新/插入数据库）。这很好用。现在我想继续发布它并保留每个用户的统计数据，并能够显示每个用户的平均速度。他们的averange散列速度，一周和一个月的平衡等等。这怎么可能？任何开始的建议？我没有自己提出任何解决方案，所以这就是我要问的原因。统计周和月的平均值不必非常精确。谢谢！
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我会使用RRD concept 这样，您可以预测DB的增长，这与仅与用户数量成正比。 任何类型的报告都将非常快速和简单。您可以放大数字，但随着时间的推移精度越来越低。
将时间分成桶：1米，5米，1小时，1天，1周 假设你每隔10分钟就有一个新的快照。 分配空间（列）以保持：
如果有新快照，请以循环方式将其写入＃1类列。一旦你要覆盖第一个 - 计算平均值并将数据写入列类型＃2。以相同的循环方式写出＃2类型。上述所有类型都相同。在平均每个步骤（或使用任何其他聚合函数）并向上移动数据。这一举动引发了另一次平均并向上移动。
在任何给定时间，您都可以查看基于1m，5m，1h，1day，1周时间范围的平均值。
您甚至不需要在MySQL或您选择的任何数据库中实现它 - 使用可用的RRD工具。