Question

我想使用稀疏矩阵进行分析。稀疏矩阵中的每个单元包括来自集合{0,1，NA}的一个值。这里的NA表示缺失值。

例如，我可以使用以下代码创建稀疏矩阵：

    library(Matrix); 
    toy <- Matrix(c(0,1,NA), nrow=3, ncol=3, sparse = TRUE)

我得到以下输出：

.  .  .
1  1  1
NA NA NA

是否可以使用矩阵函数创建一个函数，其中矩阵的数据点“省略”是NA值而不是0？我还可以使用其他功能吗？

因此，从我的例子中，我想要的输出是：

0 0 0
1 1 1
. . .

我已经探索了帮助页面和网站，但我还没有找到答案。我相信我需要设置'replValue'。

Answer 1

实际上有两个单独的问题。第一个是如何显示零。通过查找调度后使用的确切方法很容易解决：

Matrix::printSpMatrix(toy, zero.print="0")

[1,]  0  0  0
[2,]  1  1  1
[3,] NA NA NA

第二个问题是NA输出是否可以用其他字符抑制。嗯，这不是直接可能的：没有合适的参数。

但是，修改源始终是一个选项。注意：这是一个黑客攻击，可能导致不可预见的后果！

toy_print <- function (x, digits = NULL, maxp = getOption("max.print"), cld = getClassDef(class(x)), 
                       zero.print = ".", col.names, note.dropping.colnames = TRUE, 
                       col.trailer = "", align = c("fancy", "right")) 
{
    stopifnot(extends(cld, "sparseMatrix"))
    x.orig <- x
    cx <- formatSpMatrix(x, digits = digits, maxp = maxp, cld = cld, 
                         zero.print = zero.print, col.names = col.names, note.dropping.colnames = note.dropping.colnames, 
                         align = align)
    if (col.trailer != "") 
        cx <- cbind(cx, col.trailer, deparse.level = 0)
    # here's the NA hack
    cx[cx=="NA"] <- "."
    print(cx, quote = FALSE, right = TRUE, max = maxp)
    invisible(x.orig)
}

toy_print(toy, zero.print="0")

[1,]  0  0  0
[2,]  1  1  1
[3,]  .  .  .

如何将稀疏矩阵中的替换值设置为NA而不是0？

1 个答案: