Question

我在使用python opencv2的图像中找到了最大的blob。当我将Image1作为输入时，它提供了正确的输出，但是当我尝试使用另一个图像Image2时，相同的代码会给出错误的输出。两个输入图像给出不同的阈值图像作为输出。我希望问题在这里。其实我在做什么错？提前致谢。

输入图像截图： -
http://www.4shared.com/download/oV1dy6YKba/image-00001.png
输出图像截图： -
http://www.4shared.com/download/R5fWf_nWba/1_online.png

红色矩形标记的对象是Target。 Image1正确检测到对象，但Image2错误地检测到了。

代码： -

import cv2
import numpy as np

def do(im):
    im1 = im
    im = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    cv2.imwrite('01gray.jpg',im)
    ret,thresh = cv2.threshold(im,127,255,0)
    cv2.imwrite('02thresh.jpg',thresh)
    contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cv2.drawContours(im1,contours,-1,(0,255,0),3) 
    cv2.imshow('test',im1)  
    cv2.imwrite('03test.png',im1)  

    #test
    max_area = 0
    best_cnt = None
    for cnt in contours:
        area = cv2.contourArea(cnt)
        if area > max_area:
            max_area = area
            best_cnt = cnt
    #print best_cnt
    # finding centroids of best_cnt and draw a circle there
    M = cv2.moments(best_cnt)
    cx,cy = int(M['m10']/M['m00']), int(M['m01']/M['m00'])    
    print cx,cy    

    if best_cnt is not None:
        x,y,w,h = cv2.boundingRect(best_cnt)
        cv2.rectangle(im1, (x,y),(x+w,y+h), (0,0,255), 3)
        cv2.imwrite('04test1.png',im1)

im = cv2.imread('Image1.jpeg') #Works good
#im = cv2.imread('Image2.png') #Problem with that Image
do(im);

Answer 1

您不应对两个图像使用相同的阈值，因为阈值将为您提供第一张图像中的斑点（白色）和第二张图像（而不是飞机）中的背景（天空）的输出。 / p>

Answer 2

是Mr.Ted W.你是对的。

现在，我使用otsu方法找到每个输入图像的阈值，如下左图

(automatic_thresh_value_calc, im_bw) = cv2.threshold(input_gray_img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)  
ret,thresh = cv2.threshold(input_gray_img,automatic_thresh_value_calc,255,0)
cv2.imwrite('thresholdedImage.jpg',input_gray_img)

我说错了吗？另外，有没有很好的方法在python中找到自动阈值？

感谢...

Python Opencv2：在图像中找到最大的blob会产生两种不同的输出

2 个答案: