为何使用交叉验证？

Question

我正在参加几个Kaggle机器学习比赛，我只是有一个简单的问题。为什么我们使用交叉验证来评估我们在这些比赛中的算法效果？

当然，在这些比赛中，您在公共排行榜中的分数，您的算法将根据实际实时数据进行测试，可以更准确地表示您的算法效果吗？

Answer 1

交叉验证是模型构建中的必要步骤。如果交叉验证会给您带来糟糕的结果，那么即使在实时数据上进行尝试也没有任何意义。您正在训练和验证的集合也是实时数据，不是吗？所以，结果应该是相似的。如果不验证您的模型，您无法对其性能有任何了解。在训练集上提供100％准确度的模型可以在验证集上给出随机结果。

让我重新进行迭代，交叉验证不是实时数据测试的替代品，它是模型构建过程的一部分。