目前，我正在开发一个视频分享网站，用户可以在其他视频上发布新视频以及评论，喜欢，不喜欢和重新点评（类似重新推文）。
我按照受欢迎程度对视频进行排名存在问题。
我想通过以下因素来计算视频的受欢迎程度。
喜欢，不喜欢，评论计数，重新计算，活动时间或发布的时间。
此处，活动时间是视频受欢迎，不喜欢，评论或重新播放的最近时间。
我愿意接受任何想法。
我目前使用的算法如下。
[（喜欢/（喜欢+不喜欢+ 1）+（comment_count + 1）^ 1.2 +（reflick_count + 1）^ 1.5] /（activity_time_passed_in_hour + 2）^ 1.1
我的算法存在的问题是影响视频排名方式的时间因素。
假设，如果视频在1小时前发布，则分频器为2 ^ 1.5，但如果用户刚刚上传了一个视频，则分频器几乎接近1.这使得新视频以更高的排名结束。 / p>
谢谢
麦克