Question

我正在编写一个有时必须通过R脚本传递数据的网络服务器。

不幸的是，启动速度很慢，因为我必须加载一些加载其他库等的库。

有没有办法

加载库，将解释器状态保存到文件中，并在下次调用时快速加载该状态？或
维护一个可以发送消息的后台R进程（不仅仅是低级数据流），这些消息被委托给异步工作者（即在解析前一个消息之前发送新消息不应该阻塞）

不幸的是，

R-Websockets是同步的。

Answer 1

Rserve和RSclient是一种创建和使用异步服务器的简便方法。

打开两个R会话。

在第一种类型中：

require(Rserve)
run.Rserve(port=6311L)

在第二种类型中：

require(RSclient)
rsc = RS.connect(port=6311L)
# start with a synchronous call
RS.eval(rsc, {x <<- vector(mode="integer")}, wait=TRUE)
# continue with an asynchronous call
RS.eval(rsc, {cat("begin")
              for (i in 1:100000) x[[i]] <-i
              cat("end")
              TRUE
        }, 
        wait=FALSE)
# call collect until the result is available
RS.collect(rsc, timeout=1)

异步服务器或在R中快速加载状态

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