从R中的插补数据中绘制多个箱图

Question

我有一个我正在分析的估算数据集，我正在尝试绘制箱形图，但我无法绕过正确的程序。

我的数据（一个样本，原始每个插补有20个观察值，每组有13个变量，所有值都在0到25之间）：

.imp  .id   FTE_RM  FTE_PD  OMZ_RM  OMZ_PD
1     1     25      25      24      24
1     2     4       0       2       6
1     3     11      5       3       2
1     4     12      3       3       3
2     1     20      15      15      15
2     2     4       1       2       3
2     3     0       0       0       6
2     4     20      0       0       0

.imp表示每个观察点的归集，.id。

我想在一个图中绘制所有FTE_*变量（和另一个中的'OMZ_ *），但是想知道如何处理所有的插补，我可以只包括所有值吗？现在，估算的数据有500个观测值。例如，使用ANOVA，我需要将ANOVA结果平均5，以回到20个观察值。但是这也需要一个箱形图，因为我只处理中位数，手段，最大值。和分钟？

如：

data_melt <- melt(df[grep("^FTE_", colnames(df))])
ggplot(data_melt, aes(x=variable, y=value))+geom_boxplot()

我和ggplot玩了几次，但认为自己是一个完整的新手。

Answer 1

我假设你想在熔化之后保留.imp和.id的标识符，而不是把它放在：

data_melt <- melt(df,c(".imp",".id"))

为了完整的数据帧，可能有助于引入一个标识类型的列 - FTE与OMZ：

data_melt$type <- ifelse(grepl("FTE",data_melt$variable),"FTE","OMZ")

拥有这个data.frame，你可以，例如，在类型上的facet（或者你可以在data_melt上使用一个简单的过滤器语句来限制一种类型）：

ggplot(data_melt, aes(x=variable, y=value))+geom_boxplot()+facet_wrap(~type,scales="free_x")

这看起来像这样。 编辑：修复数据搞乱