Question

我想减少mysql中查询所花费的时间。

有三个表说

A~600k行，
B~2K行，
C~100K行

每个有2列。

A有一列用于聚合，另一列用于与表B连接。
B有一列用A连接，另一列用C
C有一列要与B连接，另一列要分组。

减少运行时间的索引计划应该是什么。截至目前，它使用临时表，然后文件排序。有什么方法可以避免临时表格。

示例查询：

 SELECT
      sum(`revenue_facts`.`total_price`) AS `m0`
FROM 
    `category_groups` AS `category_groups`,
    `revenue_facts` AS `revenue_facts`,
    `dim_products` AS `dim_products`
WHERE 
    `dim_products`.`product_category_group_sk` =       `category_groups`.`product_category_group_sk` AND  
    `revenue_facts`.`product_sk` = `dim_products`.`product_sk`
GROUP BY `category_groups`.`category_name`;

我已经逐列索引和连接中的列。

我的查询目前正在进行* 6分钟 * s。我想减少所花费的时间。表结构如

表A：

CREATE TABLE `revenue_facts` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `product_sk` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `total_price` decimal(12,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `product_sk` (`product_sk`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表B：

CREATE TABLE `dim_products` (
  `product_sk` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `product_category_group_sk` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`product_sk`),
  KEY `product_id` (`product_id`),
 KEY (`product_sk`) (`product_sk`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8;

表C：

CREATE TABLE `category_groups` (
  `product_category_group_sk` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `category_sk` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `category_name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`product_category_group_sk`,`category_sk`),
  KEY `category_sk` (`category_sk`),
  KEY `product_category_group_sk` (`product_category_group_sk`
  KEY `category_sk` (`category_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

使用的执行计划是：

1   SIMPLE  dim_products    index   PRIMARY,product_category_group_index    product_category_group_index    8   NULL    651264  Using index; Using temporary; Using filesort
1   SIMPLE  category_groups ref PRIMARY,category_sk,product_category_group_sk,category_name product_category_group_sk   8 etl_testing.dim_products.product_category_group_sk    4   Using index
1   SIMPLE  revenue_facts   ref product_sk  product_sk  8 etl_testing..dim_products.product_sk  5   NULL

Answer 1

试试这个：

SELECT
    sum(`revenue_facts`.`total_price`) AS `m0`
FROM 
    (`dim_products` LEFT JOIN `category_groups` ON `dim_products`.`product_category_group_sk` =  `category_groups`.`product_category_group_sk`)
    LEFT JOIN `revenue_facts` ON `dim_products`.`product_sk` = `revenue_facts`.`product_sk`
GROUP BY `category_groups`.`category_name`;

另外，正如阿卜杜勒所说：

“发布您的表结构并解释计划”

减少查询的执行时间

1 个答案: