从已保存的UTC计算不同时区的Facebook赞，评论和分享

Question

我一直在努力解决这个问题，并希望有人能给我一个解决这个问题的想法。

我们有一项服务，每天多次为每次状态更新收集Facebook的评论，评论和分享。存储此数据的表格如下：

PostId        EngagementTypeId     Value   CollectedDate    
100             1(for likes)        10       1/1/2013 1:00 
100             2 (comments)        2        1/1/2013 1:00
100             3                   0.       1/1/2013 1:00
100.            1.                  12       1/1/2013 3:00
100.            2.                  3.       1/1/2013 3:00
100.            3                   5.       1/1/2013 3:00

值包含收集时每种参与类型的总数。

我要求创建一个报告，显示每天在不同时区的新价值。

目前，我正在一个存储过程中进行计算，该存储过程采用时区偏移量并基于此计算每天的增量值。如果这是针对加利福尼亚州的某个人，则报告将显示12个赞，3个评论和5个12/31/2012的股票。但如果时区偏移为-1的人，他将在2012年12月31日看到10个喜欢，并在2013年1月1日看到2个喜欢。

如果我们有大量数据和大日期范围，我遇到的问题是即时进行计算可能会很慢。我们正在讨论为每天预先计算的delta并存储在一个表中，我可以从中查询（我们正在考虑SSAS，但这是针对下一阶段）。但是这样做，我需要为24个时区提供每天的数据。我是否正确（如果是这样，这不是理想的）或者有更好的方法来解决这个问题吗？

我正在使用SQL 2012。

谢谢！

Answer 1

您需要根据用户的UTC时间将存储在列中的UTC DateTime转换为Date。这样您就不必担心任何必须填充数据的表。要从UTC列获取用户日期，您将使用类似

的内容

SELECT CONVERT(DATE,(DATEADD(mi, DATEDIFF(mi, GETUTCDATE(), GETDATE()), '01/29/2014 04:00'))) 
   AS MyLocalDate

上面的select语句根据UTC日期和本地日期的差异计算出本地日期。您需要将[{1}}替换为传入您的程序的用户GETDATE()，并将DATETIME替换为您的列。这样，当您从表中选择任何日期时，将根据用户当地时间的日期。比你可以相应地计算其他字段。