将Csv文件加载到highcharts中的文件

时间:2014-01-28 15:16:49

标签: javascript csv highcharts

我正在高图中绘制Csv列数据。而不是:

$.get('5.csv', function(data)

我想使用以下方法输入本地桌面Csv文件:

function handleFileSelect(evt) {
var files = evt.target.files; // FileList object

我目前的Javascript代码如下:

var options = {
chart: {
    renderTo: 'container',
    defaultSeriesType: 'line'
},
title: {
    text: 'Test'
},
xAxis: {
    categories: []
},
yAxis: {
    title: {
        text: 'Units',

    }
},
series: []
};

// $.get('5.csv', function(data) {

var file = event.target.file;
var reader = new FileReader();
var txt=reader.readAsText(file);

    var lines = txt.split('\n');
    var c = [], d = [];
    $.each(lines, function(lineNo, line) {
            if(lineNo > 0 ){
                var items = line.split(','); 
                var strTemp = items[0];
                c = [parseFloat(items[0]), parseFloat(items[1])];
                d.push(c);
                console.log(c);
            }
    });


    options.xAxis.categories = c;
    options.series = [{
            data: d
    }];
    chart = new Highcharts.Chart(options);
});

我该怎么做呢?我想从本地桌面计算机上传Csv文件。如何将文件的文件阅读器上传链接到highcharts以进行绘图,而不是使用$ .get(5.csv',function(data){?或者我最好使用jquery-csv(https://github.com/evanplaice/jquery-csv)我知道有浏览器安全问题。我的文件是3列Csv,带有一行标题,第1列是x轴,2是y轴,3是错误栏,我还没有实施:

Q,I,E
0.009,2.40E-01,5.67E-02
0.011,2.13E-01,3.83E-02
0.013,2.82E-01,2.28E-02

等......

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

现在可以通过File API上传

function processFiles(files) {
    var chart;
    options = {
            chart: {
                zoomType: 'x',
                renderTo: 'container',
                type: 'line',
                zoomType: 'x'

            },
            title: {
                text: ''
            },
            subtitle: {
                text: '' 
            },
            xAxis: {
                type: 'linear',
                minorTickInterval: 0.1,
                title: {
                    text: 'Q'}
            },
            yAxis: {
                type: 'linear',
                minorTickInterval: 0.1,
                title: {
                    text: 'I(ntensity)'
                },
            },
            tooltip: {
                shared: true
            },
            legend: {
                enabled: true
            },
            plotOptions: {
                area: {
                    fillColor: {
                        linearGradient: [0, 0, 0, 300],
                        stops: [
                            [0,      Highcharts.getOptions().colors[0]],
                            [0, 'rgba(2,0,0,0)']
                        ]
                    },
                    lineWidth: 1,
                    marker: {
                        enabled: false,
                        states: {
                            hover: {
                                enabled: true,
                                radius: 5
                            }
                        }
                    },
                    shadow: false,
                    states: {
                        hover: {
                            lineWidth: 1
                        }
                    }
                }
            },
            series: [{
                name: 'Series'}]
    };



var file = files[0]
var reader = new FileReader();
reader.onload = function (e) {

str = e.target.result;
    var lines = str.split("\n");
    var c = [], d = [], er = [];
    $.each(lines, function(lineNo, line) {
            if(lineNo > 0 ){
                var items = line.split(','); 
                var strTemp = items[0];
                er = parseFloat(items[2])
                a = parseFloat(items[0])
                b = parseFloat(items[1])
                min = (b - (er/2))
                max = b + ((er/2))
                c = [a , b];
                var q = [], e = [];
                q = [min, max]
                e.push(q);

                d.push(c);

                console.log(c);
                console.log(q);
            }
    });

    options.xAxis.categories = c.name;
    lineWidth: 1
    options.series = [{
            data: d,
            type: 'scatter'
    }, {
        name: 'standard deviation',
        type: 'errorbar',
        color: 'black',
        data : e }
];
    $("#Linear").click(function(){
        $('#container').highcharts().yAxis[0].update({ type: 'linear'});
    });

    $("#Log").click(function(){
        $('#container').highcharts().yAxis[0].update({ type: 'logarithmic'});
    });

    $("#Guinier").click(function(){
        $('#container').highcharts().yAxis[0].update({ data: Math.log(d)});
        options.xAxis.categories = c.name;
        lineWidth: 1
        options.series = [{
            data: d
    }]
    });

  chart = new Highcharts.Chart(options);
}

    reader.readAsText(file)
    var output = document.getElementById("fileOutput")

};

答案 1 :(得分:0)

出于安全原因,您无法直接在客户端加载文件

为此,您需要使用HTML5文件API,它将为用户提供一个文件对话框来选择文件。

如果您计划使用jquery-csv,这是一个演示如何执行此操作的示例。

我有偏见但我说使用jquery-csv来解析数据,尝试编写一个CSV解析器时会出现很多令人讨厌的边缘情况。

来源:我是jquery-csv的作者

作为替代方案,如果jquery-csv无法满足您的需求,PapaParse也非常好。