如何在PIL中将部分Alpha透明图像转换为单一（非透明）颜色？

Question

我有一个标识，我需要制作成单色版本，例如全红色。例如，转换为：

到此：

我在PIL（主要是Image.paste）中尝试了各种技术，但结果并不尊重边缘周围的部分alpha透明像素。

Answer 1

from PIL import Image

image = Image.open('logo.png')
assert im.mode.endswith('A'), 'This will only work with images having alpha!'

image.load()
alpha = image.split()[-1]
image2 = Image.new(image.mode, image.size, (255, 0, 0, 0))
image2.putalpha(alpha)

image2.save('logo-red.png')

Answer 2

使用matplotlib使用掩码搜索所有像素都不完全透明。 .imread将其加载为RGBA，其中A是Alpha通道，使掩码变得简单。从那里只需使用蒙版将像素更改为所需的颜色。在这种情况下，红色是[1,0,0,1]。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread('1EQ07.png')
opaque_idx = img[:,:,3]>0
img[opaque_idx] = [1,0,0,1]
plt.axis('off')
plt.imshow(img)
plt.show()

修改：如果您希望保持Alpha通道不变，可以创建自定义过滤器并将其应用于匹配的像素。

def custom_filter((r,g,b,a)): 
    return (1,0,0,a)

img[opaque_idx] = np.apply_along_axis(custom_filter,1,img[opaque_idx])

Answer 3

经过一番搜索，我发现改变图像数据，逐个像素地实现了结果，例如

from PIL import Image

image = Image.open('logo.png')
assert image.mode == 'RGBA', 'This will only work with RGBA images!'

width = image.size[0]
for index, (r, g, b, a) in enumerate(image.getdata()):
    if a > 0:
        y, x = divmod(index, width)
        image.putpixel((x, y), (255, 0, 0, a))

image.save('logo-red.png')

对于小的示例图像，这种方法非常快，但我不确定它对大文件的作用如何，所以任何替代方案都会受到欢迎！