Flann Matcher如何在opencv中训练？

Question

我是opencv的新手。我的问题是：

我有2个火车图像描述符trainA和trainB。 然后我构建一个矢量将它们放入，并将它们添加到flann matcher中进行训练。

之后，我使用查询图像描述符queryC来执行knnMatch并获得返回的DMatch。

在这种情况下，哪个列车描述符将用于匹配queryC，trainA或trainB？ 以及培训如何帮助提高匹配准确度？

提前致谢。

Answer 1

两者。它不是标准意义上的“训练”。这里的“训练”仅指“基于kd-tree构建的描述符集”。 更简单 - 当您进行匹配时，您从集合S1中获取一个特征并在集合S2中查找最近邻居。 FLANN（kd-tree的实现）是查找（近似）最近邻居的快捷方式。