如何在人工神经网络中应用PSO

Question

我有一个问题需要理解粒子群算法的概念。为了编写代码，我们将一些文章分散到我们的空间并尝试找到一个地方(for example min of a function or desire target)。基于位置，速度等所有粒子最终到达我们想要的位置。现在我有一个问题如何将此代码应用到我的ANN设计中？

它如何帮助神经网络？（似乎PSO具有很强的查找全局乐观结果的能力，并且反向传播能够找到本地，我是对的吗？）

如果您向我提供任何有助于我理解的信息，我将不胜感激。 在此先感谢

Answer 1

最后我找到了答案。我们应该使用PSO来训练神经网络并找到权重。通过应用这种进化算法，训练过程可能很短。说PSO具有很强的查找全局乐观结果的能力，反向传播有能力找到本地。

为此，到达这个地方并不重要，只需要检查输出并根据它确定哪个颗粒是最好的。

希望我能正确解释。