在低质量图像上查找单词的边界框

Question

我正在尝试使用opencv在此图片中找到“ЛИЛИЯ”字样的边界框。

example image to process http://litprom.ru/3.png

我已经在几天内尝试cv::findContours()和不同的阈值算法，但无法获得任何令人满意的结果。

那么，我对这个词有什么了解：

• 字母大小相同;
• 字母的高度在范围内：40px - 90px;
• 字面向水平方向（±5˚）;
• 此图片上只有一个字;
• 这个词与图像的边界不相交（它完全可见）;
• 图像的不同部分可能具有不同的亮度;
• 热点（全白区域）可能出现在图像上。

英语不是我的母语，所以如果问题没有得到妥善解释，我很抱歉。 如果有人需要更多图像来回答这个问题，我至少还有十几个。

Answer 1

检查笔画宽度变换。这用于文本检测。

Answer 2

您可以使用adaptiveThreshold预处理图像。你应该使用比你最大角色更大的块大小。我用91尝试了你的图像，结果很好。然后，您可以使用FindContours并使用它们的高度过滤blob /轮廓。请注意，这些字母仍会相互连接，因此您无法使用宽度进行真正的过滤。