Scala源代码度量工具(代码行,注释行等)

时间:2014-01-27 20:59:41

标签: scala plugins metrics lines-of-code

似乎有很多支持java语言的代码分析工具,但我到目前为止还无法找到支持scala的东西(像查找LOC会很简单的东西)?我在intellij工作所以尝试过metricsReloaded和Static插件,但他们完全忽略了scala文件。

任何建议都将受到赞赏.. :)

编辑: 所需的度量标准就像代码行,注释行(注释的百分比),简单的东西

编辑:谢谢大家,两个答案都很有用。 :)我不得不选择一个任意的“正确”答案(只是给了最少投票的那个。

2 个答案:

答案 0 :(得分:9)

我使用cloc,它运作得很好。它几乎可以理解任何语言或脚本,它易于安装 - 在Linux上作为一个软件包,易于使用。它还可以输出多种格式,如csv, xml, yaml, sql, etc。以下是我的一个项目的示例输出:

# cloc .

    1145 text files.
     853 unique files.                                          
     937 files ignored.

http://cloc.sourceforge.net v 1.60  T=23.05 s (25.5 files/s, 8260.4 lines/s)
--------------------------------------------------------------------------------
Language                      files          blank        comment           code
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XML                             383            311             26         150875
Javascript                       18           2330            948           9904
Scala                           132           1689           1901           8029
CSS                               8           1266            163           7373
HTML                             23            459             91           2835
SQL                              11             11              5            877
XSLT                              1             30             16            468
Bourne Shell                      9             57            108            240
Perl                              1             57            102            227
Bourne Again Shell                1              2              0              3
DOS Batch                         1              0              0              2
--------------------------------------------------------------------------------
SUM:                            588           6212           3360         180833
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答案 1 :(得分:5)

尽管这些示例是使用Java编写的,但您确实需要查看名称恰当的Metrics library by Coda Hale。并且here is the Scala API for it。我认为这正是你所需要的。它甚至支持部分函数和Actors and Futures等内容。

在看到@Randall的评论和编辑后,很明显您正在寻找静态分析工具,而不是我认为的“指标”。我的错。为此,我建议您查看Scalastyle,它比Gangnam Style好得多,类似于Java中的CheckStyle。尽管常见的误报,你还应该看cpd4sbt(类似于PMD)和FindBugs(类似于,FindBugs)。