Question

从文件中给出一些字符串，ab，abc，ad，ace，ddd ...，以找出字符串中是否有字符串S.如果我想使用哈希来检查是否存在S.

算法分析：由于每个'put'操作需要O（1）* K时间，其中K是字符串的长度，因此构建映射需要O（n * K）时间，其中n是数字的字符串。查找需要恒定的时间，因此总时间为O（n * k）。这是正确的想法吗？虽然我们经常说散列表允许持续查找时间，但它通常会忽略构建散列所花费的时间。在回答这样的问题时，我应该说时间复杂度是O（n * k），还是O（n）？非常感谢。刚开始学习算法分析。

String line = null;

BufferedReader br = new BufferedReader(new File("file.txt"));
HashMap<String, Integer> strs = new HashMap<String,Integer>();
while((line=br.readLine()) != null){
   Integer count = strs.get(line);
   if( count == null){
      strs.put(line, 1);
   }
   count++;
}

// Suppose the string to be checked is "str";
if(strs.contains(str)){
   return true;
}
return false;

Answer 1

当你说O（n）时，n与输入的大小成比例。但是，您要询问是否表示O（n * k），其中k也与输入的大小成比例。在这种情况下，你真正说的是O（n ^ 2） - 其中算法可能需要时间t来输入K，但输入2k需要时间4t。这是你的意思吗？

如果您只是想说该算法需要t时间用于k输入，而2t时间用于2k输入，那么您只需说算法为O（n）。

现在开始算法...如果我正确解释它，步骤是在读取文件时构建哈希，然后是哈希表查找。对文件的一次传递是O（n）并发将所有字符串放入哈希表中，该哈希表也是O（n）（假设哈希表得到了相当好的实现）。查找哈希表中的一个条目是O（1）。

总的来说，时间复杂度是O（n），与O（n）同时加上O（1）...通常我们只是将其描述为O（n），或者时间与线性比例的大小相等输入

分析这个简单算法的正确方法

1 个答案: