我创建了一个支持地址预测的查询，类似于Google商家信息自动填充，其中输入字段将尝试通过查找集合中最近的匹配地址（基于geo-ip-location）来预测输入的地址
我的集合中的每个文档都包含一个地址字符串，而地址的坐标却不是每个文档都有地址或坐标。
该集合还包括如下创建的复合索引：
db.collection.ensureIndex（{address：1，coordinates：“2dsphere”}，{sparse：true，background：true}）;
我的问题是当我执行查询时，如果结果集包含一个包含地址字段但没有坐标字段的文档，我会收到以下错误：
{$ err：“字段的错误类型（）10！= 2”，“code”：13111}
10为空的BSON类型，2为字符串的BSON类型。
当存在复合索引时，MongoDB的地理空间搜索不会跳过没有坐标的文档。 （它使用简单的索引跳过它们。）我试图通过创建稀疏索引来解决这个问题，但稀疏选项仅适用于复合索引中的第一个字段。
是否有另一种方法可以执行快速地理空间$ near查询和/或创建仅包含所有索引字段所在的文档的复合索引？
答案 0 :(得分：5)
在MongoDB 2.4中，2dsphere索引不稀疏，无法识别sparse:true索引修饰符。 2dsphere地理索引中的所有文档都必须包含地理位置字段。相比之下，默认情况下较旧的2d索引是稀疏的（但不支持GeoJSON类型）。
随着“V2”（版本2）2dsphere索引的引入，MongoDB 2.6.0-rc0中的稀疏行为正在发生变化。如果从MongoDB 2.4升级，现有的2dsphere索引将继续具有当前的“V1”行为，直到您放弃＆amp;重新创建这些索引。如果您尝试将“稀疏”标志应用于2dsphere索引，也会记录警告。
在V2 2dsphere索引中，如果文档缺少2dsphere-indexed字段（或字段为null或空数组），则文档将被插入但不会添加到2dsphere索引中。 / p>
有关详细信息，请参阅MongoDB问题跟踪器中的SERVER-9639 (2dsphere indexes should be sparse on geo fields)。
答案 1 :(得分：3)
我查看了Userpassword的回复并尝试了他推荐的内容。虽然不理想但确实有效。
基本上，我更新了缺少BSON位置点的数据的记录：
loc: { type: 'Point', coordinates: [0, 0] }
同样，这在我的情况下也不理想。但是，没有位置的数据现在被静默忽略，如果更改为清理它，我将返回它。