我正在寻找一个行为如下的数据结构:
听起来Queue
可以解决问题,但该结构是FIFO。听起来我需要一个类似LIFO的队列。
我应该使用什么想法?
答案 0 :(得分:2)
基础.NET库中有Stack,但这没有最后的要求。而且我相信没有像这样的现有结构,所以你必须自己实现它。
但那应该不是问题。只需创建一个链接列表,您可以在其中添加和删除一侧,并在项目数量超过给定大小时从其他位置删除。您可以通过使用带有开始指针的数组来优化它,但是您必须定期重新排列数组,这样就不会耗尽空间。循环版本实际上可以比重新安排更好。
我使用循环版本做了一些快速黑客攻击。我相信你可以自己添加界面。
public class DroppingStack<T> : IEnumerable<T>
{
T[] array;
int cap;
int begin;
int end;
public DroppingStack (int capacity)
{
cap = capacity+1;
array = new T[cap];
begin = 0;
end = 0;
}
public T pop()
{
if (begin == end) throw new Exception("No item");
begin--;
if (begin < 0)
begin += cap;
return array[begin];
}
public void push(T value)
{
array[begin] = value;
begin = (begin+1)%cap;
if (begin == end)
end = (end + 1) % cap;
}
public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
int i = begin-1;
while (i != end-1)
{
yield return array[i];
i--;
if (i < 0)
i += cap;
}
}
System.Collections.IEnumerator System.Collections.IEnumerable.GetEnumerator()
{
return this.GetEnumerator();
}
}
答案 1 :(得分:1)
它就像一个具有规定容量的循环LIFO。
答案 2 :(得分:1)
.Net有一个名为Stack<T>
的LIFO“队列”结构,虽然这不符合你的第三个约束(例如大小限制)。通过遏制来实现这一点并不太难。
但是......如果你想丢弃堆栈中最旧的项目,最好使用循环缓冲区。这可以通过以下方式实现:
class OverflowingStack<T>
{
private T[] items;
private int currentIndex;
private int count;
public OverflowingStack(int size)
{
this.items = new T[size];
this.currentIndex = 0;
this.count = 0;
}
public void Push(T item)
{
items[currentIndex] = item;
currentIndex++;
currentIndex %= items.Length;
count++;
count = count > items.Length ? items.Length : count;
}
public T Pop()
{
if (count == 0) throw new Exception("stack is empty");
currentIndex--;
while (currentIndex < 0) {currentIndex += items.Length;}
count--;
return items[currentIndex];
}
}
我会将其他接口实现留给您,但您明白了。
答案 3 :(得分:1)
示例性的后进先出数据结构是Stack
。这将满足第一和第二要求。但是,这不符合第三个要求。对于该要求,您可能最好使用Queue
,尽管默认情况下是FIFO数据类型。我不相信现有的数据结构符合您的要求,这意味着您必须自己构建它。
答案 4 :(得分:1)
像这样的东西,随意使用它。 IEnumerable的实现是读者的练习(如果他需要的话):
class CyclicStack<T>
{
private T[] stack;
private int capacity;
private int curIndex = 0;
public int Count { get; private set; }
public CyclicStack(int capacity)
{
this.capacity = capacity;
stack = new T[capacity];
this.Count = 0;
}
public T this[int index]
{
get
{
if (index >= capacity)
throw new Exception("Index is out of bounds");
return this.stack[(curIndex + index) % capacity];
}
}
public void Push(T item)
{
curIndex = (curIndex + capacity - 1) % capacity;
stack[curIndex] = item;
this.Count++;
}
public T Pop()
{
if (this.Count == 0)
throw new Exception("Collection is empty");
int oldIndex = curIndex;
curIndex = (curIndex + capacity + 1) % capacity;
this.Count--;
return stack[oldIndex];
}
}
答案 5 :(得分:0)
我建议使用Stack
类
答案 6 :(得分:0)
public class LifoBuffer<T> : LinkedList<T>
{
private int capacity;
public LifoBuffer(int capacity)
{
this.capacity = capacity;
}
public void Add(T item)
{
if (Count == capacity) RemoveLast();
AddFirst(item);
}
}
void Main()
{
var lifoBuffer = new LifoBuffer<int>(3);
lifoBuffer.Add(1);
lifoBuffer.Add(2);
lifoBuffer.Add(3);
lifoBuffer.Add(4);
lifoBuffer.Add(5);
foreach (var item in lifoBuffer) Console.WriteLine(item); // outputs: 5, 4, 3
}