我在数据库中运行了大量的SQL代码。为了使其可读，我将其结构化为大量临时表，每次需要运行查询时都会创建它们。
在测试这些查询时，我在Sequel Pro中针对数据库运行它们，虽然速度不快，但运行时间大约需要一分钟。
然后我接受相同的查询（大多数只是说CREATE TEMPORARY TABLE x（INDEX（blah））AS（SELECT somecrazystuff）;）并通过sqlalchemy在python脚本中运行它们，它们接近15-20分钟。
我不知道为什么会发生这种情况，但是使用python脚本进行测试会很尴尬，我最终会在Sequel Pro中完成大部分开发工作，并在以后保存。
有什么想法吗？
答案 0 :(得分：0)
第一个想法：将sqlalchemy从图片中删除，并尝试通过mysql-python运行查询。 SQLAlchemy主要用于构造 SQL语句，然后通过mysql-python刷新;因为你是手工构建它们，所以要摆脱可能的开销来源。
第二个是查看MySQL服务器正在做什么。根据它使用的引擎，您可以将所有查询转储到日志文件（请参阅http://www.howtogeek.com/howto/database/monitor-all-sql-queries-in-mysql/）
或者如果您使用的是InnoDB表，SHOW ENGINE INNODB STATUS。您希望确保查询在访问来自SQLAlchemy和Sequel Pro的服务器时实际上是相同的。