Pandas - 在一个单元格中存储多个值

Question

我从调查问卷中得到答案，我开始使用熊猫来处理它们。

到目前为止看起来像：

In[1]:

questionnaire = pd.DataFrame([{'age': 72, 'sex': 'M'},
                              {'age': 80, 'sex': 'F'}],
                             index=[np.array(['patient1', 'patient2'])])
questionnaire


Out[1]:

           age sex
 patient1   72   M
 patient2   80   F


In[2]:

questionnaire.groupby('sex').size()

Out[2]:

sex
F      1
M      1

我的问题是这份问卷还带有开放式问题，可以得到多个答案。

所以我想以某种方式将这些多个值存储在一个单元格中，例如：

In[3]:

questionnaire = pd.DataFrame([{'age': 72, 'sex': 'M',
                               'activites': ['sleep', 'eat']},
                              {'age': 80, 'sex': 'F',
                               'activites': ['sleep', 'walk']}],
                             index=[np.array(['patient1', 'patient2'])])
questionnaire


Out[3]:

               activites age sex
 patient1   [sleep, eat]  72   M
 patient2  [sleep, walk]  80   F

我期待的是：

In[?]:

questionnaire.groupby('activities').size()

Out[?]:

activities
eat    1
sleep  2
walk   1

但我在[3]中的尝试不起作用，因为数组只被视为数据帧中的“对象”。

我可能认为这是错误的方式。对于一位患者，是否有任何数据结构允许我从一个问题中获得多个值？