我在谈论InnoDB表的优化时会看到这样的短语，但从未解释过：
还有：
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从磁盘读取一行比从RAM读取同一行的时间长约100,000倍。
参见Numbers Everyone Should Know，基于Jeff Dean在2009年的一次有影响力的主题演讲。从RAM读取大约需要100纳秒。磁盘搜索需要大约10,000,000纳秒（当然一些磁盘速度更快，但最好的磁盘仍然比RAM慢几千倍）。
由于我们通常多次读取数据，因此我们希望避免多次从磁盘读取数据的开销。因此，第一次读取数据会将数据复制到RAM，然后后续读取将利用RAM的更快性能。
但是RAM是易失性的（当计算机断电时RAM中的数据被擦除），并且RAM比每个存储单元的磁盘要贵得多。因此，我们通常使用大磁盘（例如1 TB）来存储大量数据，并使用较少量的RAM（数据库服务器上为typically 16-64 GB）来存储最常访问的数据。
大多数情况下，我们可以为大多数读取假设数据库帐户的相对较小的子集。这称为Pareto Principle。因此，即使您的RAM比磁盘小得多，您也可以假设您可以在90％的时间内读取已经在RAM中的数据。
你可以看到它在MySQL中的效果如何：
mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
...
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BUFFER POOL AND MEMORY
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...
Buffer pool hit rate 929 / 1000 ...
...
命中率为929/1000表示在1000行读取中，它能够读取RAM中的行929次。剩下的71次必须从磁盘读取数据行。这不是一个糟糕的比例，但如果你经常访问的数据完全适合RAM，你会看到这个比例增加到999/1000甚至是1000/1000。
您不一定需要与整个数据库一样多的RAM - 您只需要足够大的RAM来满足大多数查询。当然，确保最后一小部分查询从RAM读取数据会更好。如果我们能够承受1000 GB的RAM，那将是一件好事，但通常做出妥协会更具成本效益。
如果您想了解更多信息，请参阅以下资源：
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