Question

我有一个小脚本来计算某些东西。它使用原始强力算法，本质上很慢。我预计大约需要30分钟才能完成。该脚本完成后只有一个print语句。我想要确保脚本仍在运行。我不想为循环的每次迭代包含print语句，这似乎是不必要的。如何确保在脚本执行期间在给定时间仍然运行需要很长时间才能执行的脚本。我不想因为这个原因导致我的脚本变慢。这是我的剧本。

def triangle_numbers(num):
    numbers = []
    for item in range(1, num):
        if num % item == 0:
            numbers.append(item)
    numbers.append(num)
    return numbers

count = 1
numbers = []
while True:
    if len(numbers) == 501:
        print number
        print count
        break
    numbers = triangle_numbers(count)
    count += 1

Answer 1

您可以打印每500个循环（或选择其他数字）。

while True:
    if len(numbers) == 501:
        print number
        print count
        break
    numbers = triangle_numbers(count)
    count += 1
    # print every 500 loops
    if count % 500 == 0:
         print count

这不仅会让你知道它是否正在运行（显然它已经完成了），但它的速度有多快（我觉得这对你更有帮助）。

<强>供参考：

我希望您的计划花费30周而不是30分钟来计算。试试这个：

'''
1. We only need to test for factors up to the square root of num.
2. Unless we are at the end, we only care about the number of numbers,
   not storing them in a list.
3. xrange is better than range in this case.
4. Since 501 is odd, the number must be a perfect square.
'''

def divisors_count(sqrt):
    num = sqrt * sqrt
    return sum(2 for item in xrange(1, sqrt) if num % item == 0) + 1

def divisors(sqrt):
    num = sqrt * sqrt
    for item in xrange(1, sqrt):
        if num % item == 0:
            numbers.append(item)
            numbers.append(item / sqrt)
    numbers.append(sqrt)
    return sorted(numbers)

sqrt = 1
while divisors_count(sqrt) != 501:
    if sqrt % 500 == 0:
        print sqrt * sqrt
    sqrt += 1
print triangle_numbers(sqrt)
print sqrt * sqrt

虽然我怀疑这仍然需要很长时间。（事实上，我不相信它会终止。）

Answer 2

配置一些外部工具，例如supervisor

Supervisor通过fork / exec启动其子进程，子进程不进行守护进程。当进程终止时，操作系统立即向Supervisor发出信号，这与某些依赖麻烦的PID文件和定期轮询重新启动失败进程的解决方案不同。

确保python脚本仍在运行

2 个答案: