我正在处理一个我处理的项目：
我目前使用这些文件的解决方案是拍摄每张图像，将其裁剪为150x150，然后将其保存在NumPy memmap阵列中。我最终得到了一个尺寸为70,000 x 150 x 150 x 3（彩色图像）的大型memmap数组文件。
我的下一步是遍历此memmap数组并随机采样图像补丁。但是，我的代码目前运行速度非常慢，最烦人的是，它只占CPU的10％左右，HD读取速度为1-5 MB /秒。这可能甚至低于不预先计算裁剪的numpy memmap数组并且每次都读取JPG。
我可以做些什么来更好地利用我的系统资源？
系统信息
谢谢！
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首先，@ AndreiBoyanov的评论对我来说听起来很合理。
这是另一种方法。
>>> 7e4 * 150**2 * 3 / 1024.**3
4.400499165058136
memmap的后端文件将增长到4.4 GB。如果您的OS X计算机有更多RAM，您可以在RAM磁盘上创建后端文件，例如5 GB：
这几乎等于扔掉memmap，但它可以快速解决您的问题。