在手图像中查找谷点

Question

为了从手部图像中提取最大手掌区域，我需要四个谷点。我从以下来源探索的是将给定图像转换为二进制，然后使用局部最小值找到谷点。

来源详情：

文章题目：基于Stockwell变换的掌纹识别 作者：G.S.Badrinath，Phalguni Gupta

我的问题是如何使用局部最小值来计算谷点。

提前致谢.. !!

Answer 1

你可以使用here给出的想法。 另一个替代想法（可能比链接中给出的更好）如下。

1. 获取二值化图像。整个手掌区域为白色，其余背景为黑色。

2. 通过以下方法检测谷区。找到那些连续的白色运行，其中游程长度中前一行中的所有像素都是黑色。这将给出山谷顶部的位置。

3. 对于每个山谷，至少会有一个这样的游程。

4. 从运行的最后一个（第一个）点开始，向右（左）找到第一个白色像素。如果它位于相同的连接组件中，则表示您已成功获得谷区域。

5. 对于这样的跑步，从最后（第一）点开始顺时针（逆时针）移动手掌的外边界以获得山谷的底部。 （这将是山谷中最深的部分）。你可以通过在山谷区域内获得最小值来获得这一点。

这个概念被广泛称为water-reservoir detection，可以获得许多来源。