Question

现在，我有一个脚本在python中执行以下操作：

infinite loop:
     select 1 row from MySQL
     works with row data
     updates 1 row if needed in MySQL (<10% of the time)

一次选择和更新多行会加快我的脚本并处理更多行吗？如果是这样，我应该下拉多少行？我有一个512 MB RAM的小型VPS。一次1000行会不会太多？太少了？

新的脚本逻辑将是：

infinite loop:
    select 1000 rows from MySQL
    loop 1000 times:
        work with row data
        appends mysql statement to string if update is required
    runs the single update statement containing 10-50 commands

新逻辑将有一个大的选择请求和一个大的更新请求。这会比许多小的选择和更新请求更好吗？

我找不到太多关于此的信息。非常感谢！

Answer 1

关于绩效，不应做出任何假设。你应该衡量一些事情，以便做出决定。您应该定义性能目标，然后测试您的系统。我建议使用像mysqlslap或hammerdb这样的加载测试工具之王。如果您遇到问题，可以使用neor之类的 profiler 。

希望我帮忙！

Answer 2

尝试使用负载测试，因为最终它取决于你想要测量的东西，但在我看来，一次获取更多行更有效，因为如果你获取表中最后一行并再次获取行这是第二个，然后你在表中循环两次，而如果你一次获取多行，那么你只需循环一次并获得所有行。

希望我帮助

Answer 3

通常，您希望尽可能少地调用数据库。至于每次通话需要多少记录都取决于您的系统。

我的方法是把这个数字搞得一团糟，直到我满意为止。

效率：我应该一次拉多少个MySQL行？

3 个答案: