Question

Matplotlib可以很好地设置轴上的限制和刻度以捕获数据范围，同时将刻度线放在间隔很小的圆数上。

我希望能够预测在发生之前为一组数据绘制蜱的位置（实际上，我很高兴知道蜱的限制，我不需要知道特别是内部蜱将被绘制的地方。）

我在Axes和各种Ticker对象周围捅了一下，但我似乎无法找到这种情况发生的地方。理想情况下，我正在寻找一个函数automatic_ticker，如果我有两个向量，

x, y = np.random.randn(2, 30)

我可以打电话

xticks_predict = plt.automatic_ticker(x)

然后

plt.plot(x, y)
xticks_actual, _ = plt.xticks()

assert tuple(xticks_predict) == tuple(xticks_actual)

这是否存在？

Answer 1

我认为你正在寻找类似的东西：

from matplotlib.ticker import MaxNLocator
xticks_predict = MaxNLocator(integer=True, symmetric=True).tick_values(x.min(), x.max())

但是我看到测试与plt.plot（x，y）中使用的滴答有一些差异，其中大多数似乎是关于原点的不对称滴答范围 - 即使使用symmetric=True。 docs表示AutoLocator是典型的默认值，但是当plt.plot（）中使用的刻度都是整数时，我发现它返回小数值的刻度位置（例如2.5）。 / p>

当然，您可以通过将绘图刻度设置为预测的刻度来“欺骗”：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

np.random.seed(seed=0)
x, y = np.random.randn(2, 30)
ticking = MaxNLocator(integer=True, symmetric=True)
xticks_predict = ticking.tick_values(x.min(), x.max())
plt.plot(x, y)
plt.xticks(xticks_predict)
plt.savefig("example.pdf")

如何根据某些数据预测matplotlib在哪里绘制刻度线？

1 个答案: