使用db2move和db2look迁移DB2物化查询表（MQT）的正确方法

Question

我正在将数据库从DB2 10.1 for Windows x86_64迁移到DB2 10.1 for Linux x86_64 - 这是操作系统和机器类型的组合，它们具有不兼容的备份文件格式，这意味着我不能只进行备份和还原

相反，我正在使用db2move从Windows备份数据库并在Linux上恢复它。但是，db2move不会移动具体化查询表（MQT）。相反，我需要使用db2look。这带来了寻找处理该过程的通用方法的挑战。现在要为物化查询转储DDL，我必须运行以下命令：

db2 connect to MYDATABASE
db2 -x "select cast(tabschema || '.' || tabname as varchar(80)) as tablename from syscat.tables where type='S'"

返回MQT列表，例如：

MYSCHEMA.TABLE1
MYSCHEMA.TABLE2
MYOTHERSCHEMA.TABLE3

然后，我可以获取所有这些值并将其提供给db2look以生成每个表的DDL，并将输出发送到mqts.sql。

db2look -d MYDATABASE -e -t MYSCHEMA.TABLE1 MYSCHEMA.TABLE2 MYOTHERSCHEMA.TABLE3 -o mqts.sql

然后我将文件mqts.sql复制到目标计算机，我之前已经恢复了所有非MQT，并运行以下命令来恢复MQT：

db2 -tvf mqts.sql

这是迁移MQT的标准方法吗？我必须在这里找到一种更简单的方法。

Answer 1

db2move主要用于迁移数据以及与该数据相关的事物，例如每个表的DDL等.db2move甚至不迁移表之间的关系，因此必须使用ddl重新创建它们。

考虑到前面的事情，MQT只是一个DDL，它没有任何数据。处理DDL的工具是db2look，它有很多选项可以准确地提取你想要的东西。

您指出的过程是提取该DDL的正常过程。但是，我看到了比你更困难的进程，处理DDL和db2more / db2look;你的是“简单”。

另一个选择是使用Data Studio，但是你不能编写脚本。

Answer 2

我相信你所做的是正确的，因为MQT没有自己的数据，而是从基表填充。因此，该过程应该是将数据迁移到MQT所引用的基表中，然后简单地创建/刷新MQT。