使用MongoDB进行非常棘手的计算是存储函数的一种情况吗？

Question

我正在构建一个将使用Mongodb的项目。在我的场景中，我将存储包含纬度和经度数据的各种元素。

我的问题：在我的一个查询中，我将使用haversine公式列出给定距离内的所有项目，比方说，2 km，知情的坐标集。

使用存储功能，最好的方法是什么？ 我怎样才能保持良好的表现？

谢谢

Answer 1

Mongodb支持geospatial indexes和queries。我不知道他们使用哪种算法，但它必然会给你一个比存储的javascript函数更好的性能。

编辑：

这也是现代关系数据库支持的东西。例如，Postgres有postgis，MySQL有opengis，当然oracle也支持它。我已经看到它在Riak中使用Geohash解决了，但是现在没有方便的链接。

Answer 2

检查MongoDB中的$near运算符。您可以使用它来查找给定距离内的位置。

您可以按如下方式创建查询：

db.<collection>.find( { <location field> :
                         { $near :
                            { $geometry :
                                { type : "Point" ,
                                  coordinates : [ <longitude> , <latitude> ] } },
                              $maxDistance : <distance in meters>
                      } } )

在使用近乎查询之前，请不要忘记添加Geospatial index。