Question

我要求基于每个用户划分知识库。所有会话都需要在内存中。在第一阶段，我已经测试了2000会话，占用了近750mb的堆内存，考虑到每个会话中有5个规则。有人可以告诉我如何确定每个会话的大小并减少内存消耗，因为我需要将应用程序扩展到10000个用户

Answer 1

您只需要使用不同数量的并发会话运行您的应用程序，绘制会话与堆大小的图表并进行推断。我没有特别想到与Drools有关的特殊酱汁。

关键是每个会话中的事实数量和规则中的联接数量。您应该阅读“交叉产品”手册的这一部分，该部分解释了如何减少连接：

另外，您应该考虑两个问题：

除非您在每个用户会话开始时插入大量事实，或者您的应用程序正在使用Fusion进行某种流式事件处理，否则您应该能够切换到无状态会话而不会对性能产生任何严重影响。

Answer 2

它不显示内存使用情况，但这可以帮助您了解当前运行时的所有规则和事实。

了解规则：

ksession2.getKnowledgeBase().getKnowledgePackages().each {
            it.rules.each { log.debug "- rules are:"+it.name }
        }

事实：

for (Object fact : ksession2.getObjects()) {
            sb2z.append (" Fact: " + fact.class.name);
        }

我使用上面的脚本方式获取运行时对象信息，并使用一些JVM可视化工具来了解它们的大小。