Question

我刚刚使用synaptic包系统在Ubuntu 9.10中安装了matplotlib。但是，当我尝试以下简单示例时

>>> from pylab import plot;
>>> plot([1,2,3],[1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x9aa78ec>]

我没有绘图窗口。关于如何让情节窗口显示的任何想法？

Answer 1

您可以输入

import pylab
pylab.show()

或更好，请使用ipython -pylab。

Answer 2

pylab.show()可以阻止（你需要关闭窗口）。

更方便的解决方案是在启动时执行pylab.ion()（交互模式）：all（相当于pylab的）pyplot.*命令立即显示其绘图。 More information on the interactive mode可以在官方网站上找到。

我还使用更方便的ipython -pylab（--pylab，在较新的版本中），这样您就可以跳过from … import …部分（%pylab的作品，在较新的IPython版本中。）

Answer 3

试试这个：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

导入pylab之前

Answer 4

下面的代码片段适用于Eclipse和Python shell：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Come up with x and y
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

# Just print x and y for fun
print x
print y

# Plot the x and y and you are supposed to see a sine curve
plt.plot(x, y)

# Without the line below, the figure won't show
plt.show()

Answer 5

出现任何错误？这可能是一个没有设置后端的问题。您可以从Python解释器或主目录中的配置文件（.matplotlib/matplotlibrc）进行设置。

要在代码中设置后端，您可以

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

其中'Agg'是后端的名称。哪些后端存在取决于您的安装和操作系统。

http://matplotlib.sourceforge.net/faq/installing_faq.html#backends

http://matplotlib.org/users/customizing.html

Answer 6

现代IPython使用＆＃34; --matplotlib＆＃34;带有可选后端参数的参数。它默认为＆＃34; auto＆＃34;，这在Mac和Windows上通常都足够好。我还没有在Ubuntu或任何其他Linux发行版上测试它，但我希望它可以工作。

ipython --matplotlib

Answer 7

如果您遇到pylab.show()冻结IPython窗口的问题（这可能是Mac OS X特定的;不确定），您可以在IPython窗口中使用cmd-c，切换到绘图窗口，然后会爆发。

显然，将来对pylab.show()的调用不会冻结IPython窗口，只会冻结第一次调用。不幸的是，我发现每次重新安装matplotlib时，绘图窗口/与show（）交互的行为都会改变，所以这个解决方案可能并不总是保持不变。

Answer 8

如果您使用--pylab选项启动IPython，则无需致电show()或draw()。试试这个：

ipython  --pylab=inline

Answer 9

--pylab不再适用于Jupyter，但幸运的是，我们可以在ipython_config.py文件中添加调整以同时获得pylab和autoreload功能

c.InteractiveShellApp.extensions = ['autoreload', 'pylab']
c.InteractiveShellApp.exec_lines = ['%autoreload 2', '%pylab']

Answer 10

如果您是Anaconda和Spyder的用户，那么最好的解决方案是：

工具 -> 首选项 -> IPython控制台 -> 图形部分

然后在图形支持（Matplotlib）部分：

选择两个可用的选项

和图形后端中：

选择自动

Answer 11

使用easy_install时的另一种可能性是您需要最新版本的matplotlib。尝试：

import pkg_resources
pkg_resources.require("matplotlib")

在导入matplotlib或其任何模块之前。

matplotlib中没有绘图窗口

11 个答案: