如何在熊猫情节中显示中文？

Question

在这里，我有一个与熊猫有关的情节，如下：

most_active_posts.plot(x = 'title',y = 'active_span',kind = 'barh')

most_active_posts是带有索引的数据框的对象，我想要一个包含两列的简单二维图，一列是'title'，另一列是'active_span'。

title是字符串的类型，包含中文字符，而active_span是整数类型。

如何正常显示中文字符？

Answer 1

我的解决方法是这样的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
font = fm.FontProperties(fname='c:\\windows\\fonts\\simsun.ttc')  # speicify font
ax = most_active_posts.plot(x = 'title',y = 'active_span',kind = 'barh')
ax.set_xticklabels(most_active_posts['title'].str.decode('utf-8'), fontproperties=font)
plt.show()

基本上，您需要为中文字符指定有效字体。

Answer 2

我发现了一个用于修复中文显示的python库。您可以使用终端中的命令下载它：

pip install pyplotz

您可以编写以下代码（完整代码）：

from pyplotz.pyplotz import PyplotZ
pltz = PyplotZ()
pltz.enable_chinese()
most_active_posts.plot(x='title',y='active_span',kind='bar')
pltz.xticks(np.arange(len(df.cn)),df.cn,rotation=360)
pltz.legend()
pltz.show()

The result is like this

它可以帮助您处理matplotlib中文字体！这是github页面：

https://github.com/201528015329004/pyplotz

还有一些方便的例子：

https://github.com/201528015329004/pyplotz/blob/master/examples/quick_start.ipynb

Answer 3

1. 输入目录Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data，然后编辑文件matplotlibrc。
2. 找到font.family和font.sans-serif，然后在Microsoft YaHei之后取消注释font.sans-serif。

Answer 4

我认为你想让角色成为情节上的标签吗？

我抓住了一些随机字符：

In [40]: df
Out[40]: 
   0 title
0  0     뉵
1  1     뉑
2  2     늘
3  3     度

[4 rows x 2 columns]

我认为没有办法从y_ticklabels设置df.plot()，但您可以从返回的axes对象设置它们：

In [47]: ax = df.plot(kind='barh')

In [48]: ax.set_yticklabels(df['title'].str.decode('utf-8'))
Out[48]: 
[<matplotlib.text.Text at 0x1152abfd0>,
 <matplotlib.text.Text at 0x1152a3910>,
 <matplotlib.text.Text at 0x111c5e790>,
 <matplotlib.text.Text at 0x111c5ef10>]

In [49]: plt.draw()

这是图：

我实际上无法保存文件并显示字符。目前还不确定为什么，但这可能会让你开始。

Answer 5

如果使用熊猫，则可以使用get_xticklabels获取标签，然后使用set_xticklabels进行设置。

import matplotlib.font_manager as mfm
import matplotlib.pyplot as plt

font_path = "/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc"
prop = mfm.FontProperties(fname=font_path)
df = pd.read_csv("data.txt"]
figure, ax = plt.subplots(figsize=(12, 4))
tmp = df.boxplot(by='shop', column='buy', ax=ax)
ax.set_xticklabels(tmp.get_xticklabels(), fontproperties=prop)
plt.show()