如何在IPython Notebook中正确渲染数学表

Question

我正在解决的数学问题在不同的场景中提供了不同的分析解决方案，我想在一个很好的表格中总结结果。 IPython Notebook很好地呈现了这个列表： 例如：

import sympy
from pandas import DataFrame
from sympy import *
init_printing()
a, b, c, d = symbols('a b c d')
t = [[a/b, b/a], [c/d, d/c]]
t

但是，当我使用DataFrame将答案汇总到表格中时，无法再渲染数学：

df = DataFrame(t, index=['Situation 1', 'Situation 2'], columns=['Answer1','Answer2'])
df

“print df.to_latex（）”也给出了相同的结果。我也尝试过“print（latex（t））”，但是在LaTex中编译完成后就可以了，这很好，但是我仍然需要手动将它转换成表格：

我应该如何正确使用DataFrame才能正确渲染数学？或者有没有其他方法将数学结果导出到Latex中的表中？谢谢！

更新：2014年1月25日 再次感谢@Jakob解决问题。它适用于简单矩阵，但对于更复杂的数学表达式仍然存在一些小问题。但我想@asmeurer说，完美需要IPython和Pandas的更新。

更新：2014年1月26日 如果我直接渲染结果，即只打印列表，它可以正常工作：

Answer 1

MathJax目前无法呈现表格，因此最明显的方法（纯乳胶）不起作用。

但是，按照@asmeurer的建议，您应该使用html表并将单元格内容渲染为latex。在您的情况下，可以通过以下中间步骤轻松实现：

from sympy import latex
tl = map(lambda tc: '$'+latex(tc)+'$',t)
df = DataFrame(tl, index=['Situation 1', 'Situation 2'], columns=['Answer'])
df

给出：

---

<强>更新

如果是二维数据，简单的地图功能将无法直接使用。为了应对这种情况，可以使用numpy shape ， reshape 和 ravel 函数，如：

import numpy as np
t = [[a/b, b/a],[a*a,b*b]]
tl=np.reshape(map(lambda tc: '$'+latex(tc)+'$',np.ravel(t)),np.shape(t))
df = DataFrame(tl, index=['Situation 1', 'Situation 2'], columns=['Answer 1','Answer 2'])
df

这给出了：

---

更新2：

如果字符串长度超过一定数量，Pandas会产生细胞含量。例如，一个更复杂的表达，如

t1 = [a/2+b/2+c/2+d/2]
tl=np.reshape(map(lambda tc: '$'+latex(tc)+'$',np.ravel(t1)),np.shape(t1))
df = DataFrame(tl, index=['Situation 1'], columns=['Answer 1'])
df

给出：

要解决此问题，必须更改pandas包选项，有关详细信息，请参阅here。对于目前的情况，必须更改max_colwidth。默认值为50，因此我们将其更改为100：

import pandas as pd
pd.options.display.max_colwidth=100
df

给出：