ROCR中的预测论证

Question

我试图用ROCR绘制ROC曲线，以评估二项式logit模型的拟合优度。 （我的数据库名为“stat”） 我正确地通过以下方式获得了模型：

GLM.4 <- glm(V1 ~ V10 + V11 + V13 + V14 + V15, family=binomial(logit), 
  data=stat)
summary(GLM.4)
exp(coef(GLM.4))  

但是当我运行ROCR命令时：

GLM.4.pred <- prediction(GLM.4, stat, label.orderin=NULL)
perf <- performance(GLM.4.pred, "tpr", "fpr")
plot(perf)

我总是得到错误“预测和标签的交叉验证运行次数必须相等。”

有人可以帮助我理解错误吗？ 谢谢

Answer 1

尝试使用

GLM.4 <- glm(V1 ~ V10 + V11 + V13 + V14 + V15, family=binomial(link=logit), data=stat)

系列文档表明“link”不是该值的默认目标。 如果这不起作用，GLM.4的摘要是什么样的？