我有这样的清单:
pp=[[0,0] , [-1,5], [2,3], [1,5], [3,6], [4,5], [5,3], [8,-2], [4, -4], [2, -5]]
我想在单独的列表中提取x和y值,如:
ppx= [0, -1, 2, 1, 3, 4, 5, 8, 4, 2]
答案 0 :(得分:9)
使用zip()
分隔坐标:
ppx, ppy = zip(*pp)
这会产生元组;这些很容易映射到list
个对象:
ppx, ppy = map(list, zip(*pp))
这适用于Python 2和3(其中map()
迭代器被扩展用于元组赋值。)
演示:
>>> pp=[[0,0] , [-1,5], [2,3], [1,5], [3,6], [4,5], [5,3], [8,-2], [4, -4], [2, -5]]
>>> ppx, ppy = zip(*pp)
>>> ppx
(0, -1, 2, 1, 3, 4, 5, 8, 4, 2)
>>> ppy
(0, 5, 3, 5, 6, 5, 3, -2, -4, -5)
>>> ppx, ppy = map(list, zip(*pp))
>>> ppx
[0, -1, 2, 1, 3, 4, 5, 8, 4, 2]
>>> ppy
[0, 5, 3, 5, 6, 5, 3, -2, -4, -5]
答案 1 :(得分:8)
我认为list comprehensions是最直接的方式:
xs = [p[0] for p in pp]
ys = [p[1] for p in pp]
答案 2 :(得分:1)
使用列表推导:
pp=[[0,0] , [-1,5], [2,3], [1,5], [3,6], [4,5], [5,3], [8,-2], [4, -4], [2, -5]]
ppx=[a[0] for a in pp]
ppy=[a[1] for a in pp]
有关Python文档中列表推导的更多信息:http://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions