任何方式来判断用户的python环境是否是anaconda

时间:2014-01-22 12:01:10

标签: python anaconda

我正在分发一个内部的python库,我希望这样做,如果用户在运行此文件时使用anaconda,那么将自动更新库的依赖项。 (这是请求。如果由我决定,我会让用户控制他们自己的包。)

到目前为止,我想出了类似

的内容
def _user_has_conda():
    cmd = 'conda --help'
    p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    out, err = p.communicate()
    if len(out) > 0 and len(err) == 0:
        return True
    else:
        return False

但这实际上只告诉我用户是否在他们的系统上安装了anaconda,而不是当前的python进程是否在anaconda环境中运行。

我注意到当我启动python或ipython shell时,我看到“Python 3.3.3 | Continuum Analytics,Inc |”在顶部。我的下一个想法是尝试找到如何获取此字符串以查看是否存在“Continuum Analytics”,如果存在,则假设用户在anaconda中运行。

我确信那里有更好的想法,这就是我在这里的原因。

谢谢。

3 个答案:

答案 0 :(得分:15)

我来自Continuum,所以让我快速说明一下:根据您是否使用sys.version安装 Anaconda Python发布版conda字符串或者只是 Python 。因此,从conda create -n full_apd anaconda您可以获得sys.version字符串,如下所示:

$ python -c "import sys; print sys.version"
2.7.6 |Anaconda 1.8.0 (x86_64)| (default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]

如果您使用miniconda或在刚刚指定conda的{​​{1}}环境中工作(例如python),则可获得以下内容:

conda create -n base_py27 python=2.7

如果您只是直接下载并安装了完整的Anaconda Python Distribution,那么您将获得前者:

$ python -c "import sys; print sys.version"
2.7.6 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]

答案 1 :(得分:11)

In [109]: import sys

In [110]: 'conda' in sys.version
Out[110]: True

对于版本> 3.7,版本信息已更改如下:

In [2]: sys.version
Out[2]: '3.7.1 (default, Dec 10 2018, 22:54:23) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)]'

来自this post 解决方案应更改为:

import sys, os
is_conda = os.path.exists(os.path.join(sys.prefix, 'conda-meta'))

答案 2 :(得分:6)

文档:http://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.version

In [1]: import sys; sys.version
Out[1]: '2.7.5 |Anaconda 1.8.0 (64-bit)| (default, Jul  1 2013, 12:37:52) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]'