Question

在使用tesseract运行OCR之前，我尝试使图像中的文本更清晰，更清晰。在this link中，他们为ImageMagicK提供了一个很好的脚本。我想知道是否可以将此脚本和函数转换为OpenCV代码？例如，带有如下参数的脚本：

-g -e none -f 15 -o 20

从解释：

-g ...................... convert document to grayscale before enhancing
-e .... enhance ......... enhance image brightness before cleaning;
                       choices are: none, stretch or normalize; 
                       default=none
-f .... filtersize ...... size of filter used to clean background;
                       integer>0; default=15
-o .... offset .......... offset of filter in percent used to reduce noise;
                      integer>=0; default=5

如何在OpenCV代码中执行相同的操作？由于我是OpenCV的新手，我只知道如何转换为灰度。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您必须检查ImageMagick文档以找到所使用的确切算法，但这是一个粗略的猜测：

-g ...................... convert document to grayscale before enhancing

这可能会cv::cvtColor进行BGR2GRAY转换，甚至更好，使用cv::imread(filename,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)

直接加载灰度图像

-e .... enhance ......... enhance image brightness before cleaning;
                       choices are: none, stretch or normalize; 
                       default=none

既然你选择了“无”，那就没什么了。否则，请使用cv::equalizeHist（tutorial）。

-f .... filtersize ...... size of filter used to clean background;
                       integer>0; default=15
-o .... offset .......... offset of filter in percent used to reduce noise;
                      integer>=0; default=5

我对后两个参数的猜测是cv::adaptiveThreshold，其中-f与OpenCV中的blockSize参数相对应，-o与常量C相对应。您需要在ImageMagick文档中查看实际的自适应阈值方法（高斯或平均值）

OpenCV中的文本清理器，如ImageMagicK脚本

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