我正在创建一个随机分布的点密度图来表示每个县的人口。现在,基本上我正在做的是获取一个县的最大纬度和经度值,在它们之间挑选两个随机数,并测试多边形的边界,该边界概述了该县是否属于它。如果是,我将它添加到地图中,如果没有,我会回去再试一次。这运行了数千次,所以这些错误真的会影响加载时间。我真的想找出一种在界限内绘制的方法,而不是选择一个随机点,测试它,然后绘制它。我甚至不完全理解我的测试算法是如何工作的,因为我借用了this awesome answer中的代码,所以我现在处于我的头脑中,但我认为这对你们中的某些人来说可能是一个有趣的挑战。
以下是我正在使用的代码:
function addMarkers() {
var loc = "Resources/Counties.json";
$.getJSON(loc, function (data) {
$.each(data.features, function (key, val) {
var xArray = []; //
var yArray = []; //
var coords = [];
var latlng;
var bounds = new google.maps.LatLngBounds();
var polygon;
$.each(val.geometry.coordinates[0], function (i, item) {
latlng = new google.maps.LatLng(item[1], item[0]);
xArray.push(item[0]); //
yArray.push(item[1]); //
coords.push(latlng);
bounds.extend(latlng);
});
var nverts = xArray.length; //
var maxX = Math.max.apply(null, xArray); //
var maxY = Math.max.apply(null, yArray); //
var minX = Math.min.apply(null, xArray); //
var minY = Math.min.apply(null, yArray); //
polygon = new google.maps.Polygon({
paths: coords,
strokeColor: "#000000",
strokeOpacity: 1,
strokeWeight: 01,
fillColor: "#cccccc",
fillOpacity: .5
});
polygon.setMap(map);
var i = 1;
while( i < populations[val.properties.Name] / 10000){
var testX = Math.random() * (maxX - minX) + minX; //
var testY = Math.random() * (maxY - minY) + minY; //
if(pnpoly(nverts, xArray, yArray, testX, testY) == 1){ //
var mlatlng = new google.maps.LatLng(testY, testX); //
var marker = new google.maps.Marker({ position: mlatlng, icon: "Resources/dot.png", map: map }); //
i++;
}
}
});
});
function pnpoly(nvert, vertx, verty, testx, testy)
{
var i, j, c = 0;
for (i = 0, j = nvert-1; i < nvert; j = i++)
{
if ( ((verty[i]>testy) != (verty[j]>testy)) &&
(testx < (vertx[j]-vertx[i]) * (testy-verty[i]) / (verty[j]-verty[i]) + vertx[i]) )
{
c = !c;
}
}
return c;
}
答案 0 :(得分:0)
我所做的是创建一个颜色贴图(颜色是唯一的并从特征索引派生)来测试随机(bbox约束)坐标。我知道坐标是否在颜色映射中的颜色内。此测试是O(1)操作,其中您发布的代码是O(n)。我的中国县点密度图很好。我从这个人的代码示例开始: