如何在图像中分离对象与背景？

Question

我有一个分段图像，如下所示：

//我不允许发布图片，因为我是新成员，所以只有链接：

//原来我也不能发布两个超链接，所以我只想发布地图文件的链接。

编辑：我相信现在我可以发布图片：

alt text http://img4.imageshack.us/img4/917/test0seg.jpg

我还有一个清晰显示细分的地图文件：

alt text http://img4.imageshack.us/img4/6904/test0map.jpg

现在，我需要做的是创建一个二进制图像文件，其中包含中心涂成白色的鹿，其余部分涂成黑色。

您建议合并细分的方法是什么？

我有这样的想法：

1. 计算每个细分的颜色平均值。
2. 比较它们并合并最相似的部分。

如果我这样做，我最终得到3个部分：地板（白色部分），墙（黑色和浅灰色部分组合）和物体（灰色部分）。

此时可以做些什么来正确获取对象？

请注意，对象不一定在中心，甚至可能部分在屏幕外。

（我还想过计算每个片段所占的区域并将最小区域标记为对象;但有时候对象会覆盖大部分图像，因此可能无法产生正确的结果。）

我真的很感激任何帮助。提前谢谢。

Answer 1

这是一个有点难的问题，因为“对象”是一个主观术语。显然，你想要最有趣的对象，所以我们只需要决定一个有趣的对象是什么样的。这必须是统计的。

让我们假设，与您的图像一样，您感兴趣的对象是少数细分中的一个。我们只计算每个细分的得分，并将得分最高的一个称为对象。

我只是将各种乐谱功能加在一起。一些好的可能是：

• 段的中心到图像的确切中心的距离或平方距离（这将找到您的示例对象。）
• 图像边框上的线段像素数（这会找到您的示例对象，因为坏簇具有较大的边框）
• 段中的Canny边缘数 段除以段中的像素数，如果您认为您的对象将比背景“更有趣”
• SIFT关键点的数量除以像素数，与之前相同的基本原理
• 将RGB空间分成相对较少数量的区域，如512（因此，将R，G，B中的每一个分成8个粗略级别，如0-31,32-63等，如果您正在使用8-比特图像）并查看被视为该空间上的分布的每个片段的属性。一个有趣的对象可能具有更高的熵分布，或者更低的熵分布，具体取决于您的上下文。

Answer 2

我不明白，你已经创建了一个分割图（你链接到了什么）？

或链接是图像本身？ 如果它在Matlab中，一旦你有了一个分割图，你可以很容易地创建一个二进制矩阵，然后将它乘以原始图像。因此，剩下的就是你想要的部分。

Answer 3

对于分割尝试whit grow cut algorhitm http://en.wikipedia.org/wiki/GrowCut_algorithm

出版物是从2005年开始的，有可用的MATLAB库 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19091-growcut-image-segmentation

你事先知道你的兴趣对象是什么吗？

例如，鹿是棕色的，可以帮助进行直方图比较。