Question

我有table1：

CREATE TABLE table1 (
    itemID INTEGER PRIMARY KEY,  
    cost INTEGER NOT NULL,
    income INTEGER NOT NULL  
);

我有MYMONEY金额。

我希望SQL为我提供最好的物品组合，我可以买卖，以便获得最大的收入（我在离开商店后卖掉物品）

换句话说：从table1获取子集，其中此子集中cost的总和小于或等于MYMONEY且income的总和最高。

例如，如果我们有一个包含元组(1, 5, 10)，(2, 3, 6)，(3, 2, 5)和MYMONEY=5子集的表，其中满足第一个条件的是{(1, 5, 10)}和{(2, 3, 6), (3, 2, 5)}。第二个条件是第二个子集更好，因为此子集中income的总和为11，其中income的第一个子集总和为10.

关键是，这些子集可能具有各种功率。如果我对子集的功率有限制，我可以通过加入或交叉产生足够的时间并选择最佳行来轻松实现。
我可以使用一个计数器c，它说“现在让我们只看到那些功率等于c的子集”并使用带有交叉产品的解决方案，但我觉得它很慢而且很难看。

如果有很多“最佳”子集，它可能只提供其中任何一个或所有子集，这并不重要。

如果重要，我正在使用PostgreSQL和Java。

Answer 1

您应该使用the Knapsack algorithm。在sql中很难解决它，所以我建议你在客户端获取所有需要的数据然后计算。

Answer 2

可以使用SQL完成：

with recursive calc as (
   select itemid as itemid, array[itemid] as id_list, cost, income
   from table1
   where cost <= 5
   union all
   select c.itemid, p.id_list||c.itemid, c.cost + p.cost, c.income + p.income
   from table1 as c
     join calc as p on p.itemid < c.itemid
   where c.cost + p.cost <= 5
)
select *
from calc
order by income desc;

但只是因为可以完成，并不一定意味着这样做是个好主意。
对于任何真实世界的表格，此查询都会有 可怕的 效果。

这是一个SQLFiddle：http://sqlfiddle.com/#!15/10455/1

SQL - 选择ID的子集，其中sum（A）＆lt; = X和sum（B）最大

2 个答案: